IT STUDY LOG

# 학습 목표 RDBMS와 NoSQL의 차이와 각각의 장단점을 이해할 수 있다. 충분한 가용성이 확보되지 않은 다양한 문제 상황을 이해하고, 상황에 따른 솔루션이 무엇인지 이해할 수 있다. 다음 용어에 대한 간단한 정의를 내릴 수 있다: 인덱싱, 레플리카, 파티셔닝, 캐싱, 배치 작업, 스트림 처리 이벤트 기반 아키텍처를 설명할 수 있다. RDBMS에서 테이블을 만들 때 스키마(필드) 디자인을 할 수 있다. 데이터 파이프라인의 필요성을 이해할 수 있다. OLTP와 OLAP의 차이를 이해할 수 있다. ETL 과정을 설명할 수 있다. MLOps와 DevOps의 차이를 이해할 수 있다. 리눅스 명령과 프로그래밍 언어를 이용해 간단한 데이터 파이프라인을 구현할 수 있다. 간단한 수준의 SQL문을 사용할 수 있다..

# 학습 목표 RDBMS와 NoSQL의 차이와 각각의 장단점을 이해할 수 있다. 충분한 가용성이 확보되지 않은 다양한 문제 상황을 이해하고, 상황에 따른 솔루션이 무엇인지 이해할 수 있다. 다음 용어에 대한 간단한 정의를 내릴 수 있다: 인덱싱, 레플리카, 파티셔닝, 캐싱, 배치 작업, 스트림 처리 이벤트 기반 아키텍처를 설명할 수 있다. RDBMS에서 테이블을 만들 때 스키마(필드) 디자인을 할 수 있다. 데이터 파이프라인의 필요성을 이해할 수 있다. OLTP와 OLAP의 차이를 이해할 수 있다. ETL 과정을 설명할 수 있다. MLOps와 DevOps의 차이를 이해할 수 있다. 리눅스 명령과 프로그래밍 언어를 이용해 간단한 데이터 파이프라인을 구현할 수 있다. 간단한 수준의 SQL문을 사용할 수 있다..